用戶畫像分析

用戶畫像定義

駕駛行為畫像；車輛路況畫像；車輛場景畫像；安全駕駛畫像；車輛性能衰減畫像；車輛性能衰減畫像；駕駛員動力性畫像。

駕駛數據采集

采集車輛數據并上傳

駕駛數據分析

1、根據車輛運行數據聚類分析手動制定規則

2、制定機器學習算法，生成模型，通過車輛數據訓練

3、根據1和2兩步展現的規則，進行數據分析，定義車輛或駕駛員行為標簽

駕駛行為展示

展示用戶畫像定義的駕駛員標簽或車輛標簽

1、收集駕駛模型需要的數據變量，如出行時長、出行時間、平均速度、急加速/百公里、轉彎次數、變速頻率、燈/雨刷狀態、擁堵指數、車輛工況等

2、云端進行半結構化存儲

3、數據清洗，去除噪聲數據，歸一化

4、通過DNN深度神經網絡訓練并識別危險駕駛特征值

5、通過神經網絡訓練的數據模型，對駕駛數據進行風險評估打分

6、從時間、速度、平穩性、空間、環保節油、用戶畫像六個維度對用戶提供風險預警及駕駛建議